哈爾濱太平供熱有限責(zé)任公司成立於2004年，廠(chǎng)區(qū)面積7.13萬(wàn)平方米。供熱面積1485萬(wàn)平方米,其中躉售供熱面積546萬(wàn)平方米。公司始終堅(jiān)持以「安全穩(wěn)定運(yùn)行，優(yōu)質(zhì)高效服務(wù)」為目標(biāo)，以提高經(jīng)濟(jì)效益為中心，以安全運(yùn)營(yíng)、節(jié)能降耗、強(qiáng)化服務(wù)為重點(diǎn)開(kāi)展各項(xiàng)工作。多年來(lái)，先後奪得「工人先鋒號(hào)」、「廠(chǎng)務(wù)公開(kāi)陽光工程先進(jìn)單位」等榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)，連續(xù)8年獲得供熱先進(jìn)單位的榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)，努力打造供熱品牌形象。
在2018年，黑龍江省政府領(lǐng)導(dǎo)和華為輪值董事長(zhǎng)小徐總確定了智慧供熱的戰略合作，為了驗(yàn)證人工智慧在智慧供熱的可行性，黑龍江政府選了哈爾濱太平供熱公司：供熱面積1500萬(wàn)平方米，居民13萬(wàn)戶(hù)，換(huàn)熱站基礎(chǔ)自動(dòng)化水平較好，管理水平較好，歷史供熱能耗0.38吉焦/㎡(黑龍江屬於北方極寒地區(qū)，供熱能耗通常是0.5GJ每平米)，在6個(gè)月供熱期的嚴(yán)寒地區(qū)屬於能耗非常低的供熱企業(yè)。但是和華為合作智慧供熱後，項(xiàng)目運(yùn)作了兩(liǎng)年左右，做到了0.35GJ每平方米以下，再降了10%以上。
1、數(shù)據(jù)難分析： 熱企之前在不同階段做過(guò)供熱數(shù)位化和信息化升級(jí)改造，存在多中心，多系統(tǒng)的，由於熱網(wǎng)中各大系統(tǒng)數(shù)據(jù)不聯(lián)通，形成數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)參差不齊，數(shù)據(jù)難以分析。
2、冷熱不均衡：傳統(tǒng)集中供熱方式主要是依靠人工計(jì)算和經(jīng)驗(yàn)調(diào)節(jié)，集中供熱方式的數(shù)據(jù)多維——40+維度的數(shù)據(jù)，高延遲——4小時(shí)以上的熱滯後性、強(qiáng)耦合——128個(gè)換(huàn)熱站，每個(gè)換(huàn)熱站有3個(gè)機(jī)組，加上每個(gè)換(huàn)熱站對(duì)應(yīng)的N個(gè)單元等管網(wǎng)上的控制設(shè)備互相耦合、多約束等弱點(diǎn)，多機(jī)組聯(lián)調(diào)複雜, 調(diào)控不準(zhǔn)確， 容易造成冷熱不均等問(wèn)題。
3、節(jié)能壓力大： 當(dāng)前中國(guó)供熱行業(yè)的能源消耗依然以燃煤為主，燃煤生產(chǎn)佔比2/3以上，碳排放嚴(yán)重。加上熱需預測(cè)不準(zhǔn)確，供熱調(diào)控不準(zhǔn)確，容易造成能源浪費(fèi)。「雙碳」目標(biāo)驅動(dòng)供熱行業(yè)節(jié)能減排。
4、質(zhì)量難評(píng)估：供熱質(zhì)量難以評(píng)估，供熱問(wèn)題事後發(fā)現(xiàn)。
整個(gè)供熱行業(yè)的情況大部分處於信息化的階段，要解決供熱中的問(wèn)題需要基於全局去做優(yōu)化，去做調(diào)控，去做管控才能解決全網(wǎng)調(diào)控和管控是要基於很多因素考量的，而華為是業(yè)界首創(chuàng)基於AI去做全網(wǎng)調(diào)控策略。如何在保障和提升供熱均衡的同時(shí)，兼顧節(jié)能減排、安全高效，華為積極探索人工智慧等數(shù)位技術(shù)與傳統(tǒng)供熱行業(yè)融合，打造供熱智能體，藉助華為雲EI數(shù)據(jù)治理和AI算法分析能力，突破供熱難題：
1、 統(tǒng)一設(shè)備管理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和治理，提升供熱系統(tǒng)監(jiān)管能力，為調(diào)控打基礎(chǔ)。
統(tǒng)一設(shè)備管理: 華為大部分基於立而不破的原則，在熱企已經(jīng)比較好的原有的供熱自動(dòng)化控制設(shè)施和技術(shù)的基礎(chǔ)，可以做物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)集成和統(tǒng)一的設(shè)備管理，可精確收集供熱系統(tǒng)數(shù)據(jù)、室溫數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、建築數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)變化。
高效數(shù)據(jù)治理：並對(duì)供熱系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和診斷，輸(shū)出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，為供熱系統(tǒng)監(jiān)管和調(diào)控的應(yīng)用打基礎(chǔ)。
2、 基於AI的熱需預測(cè)和源、網(wǎng)、站、戶(hù)全網(wǎng)精控，節(jié)能更進(jìn)一步，舒適更近一點(diǎn)。
AI熱需預測(cè)：基於供熱機(jī)理和歷史數(shù)據(jù)做AI模型，通過(guò)AI預測(cè)未來(lái)熱需，指導(dǎo)熱源合理生產(chǎn)，後端合理消耗。讓人工智慧按小時(shí)級(jí)、從更多數(shù)據(jù)維度上及時(shí)調(diào)整產(chǎn)熱量。實(shí)現(xiàn)了按需定產(chǎn)。
全網(wǎng)平衡調(diào)控：通過(guò)華為雲AI調(diào)優(yōu)算法，提供精準(zhǔn)調(diào)控策略，實(shí)現(xiàn)「熱源、管網(wǎng)、換(huàn)熱站、住戶(hù)」一體化全網(wǎng)協(xié)同和精細(xì)化調(diào)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)熱網(wǎng)全聯(lián)動(dòng)智能精準(zhǔn)調(diào)控，發(fā)揮每一份熱的價(jià)值。
3、供熱質(zhì)量可視：基於數(shù)據(jù)診斷和分析，對(duì)供熱指標(biāo)評(píng)價(jià)&運(yùn)行分析，實(shí)現(xiàn)供熱全面可視化管理，保障供熱安全預測(cè)性維護(hù)。
1、企業(yè)可省
基於AI策略精細(xì)聯(lián)動(dòng)智能調(diào)控，在換(huàn)熱站到單元的管網(wǎng)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)供熱平衡，供熱平衡目標(biāo)達(dá)成了 99%。通過(guò)AI的精準(zhǔn)預測(cè)熱需，全網(wǎng)平衡，合理供熱，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能環(huán)保，節(jié)熱為 10%+ 以上。
2、百姓可感
提升居民滿(mǎn)意度，通過(guò)供熱全網(wǎng)平衡，居民對(duì)供熱的感知再也不是「遠(yuǎn)冷近熱」，實(shí)現(xiàn)了均衡供熱。戶(hù)控用戶(hù)室溫分布集中在18-24℃範圍內(nèi)，且平均佔比達(dá)到96%以上。
3、政府可管
提升管網(wǎng)安全，7*24小時(shí)實(shí)時(shí)在線(xiàn)，智能分析診斷，及時(shí)告警。實(shí)現(xiàn)全面供熱監(jiān)管，提升供熱質(zhì)量和運(yùn)維能力。
